改进 ProtoNet 用于少样本视频对象识别：ORBIT 2022 挑战赛冠军
计算机视觉与模式识别
2022-10-04 v1 机器学习
摘要
本文中，我们给出 ORBIT 少样本视频对象识别挑战赛 2022 的获胜方案。基于 ProtoNet 基线，我们的方法通过三种有效技术提升了性能。这些技术包括嵌入适配、均匀视频片段采样器和无效帧检测。此外，我们重构并重新实现了官方代码库，以增强模块化、兼容性和性能提升。我们的实现加速了训练与测试中的数据加载。
引用
@article{arxiv.2210.00174,
title = {Improving ProtoNet for Few-Shot Video Object Recognition: Winner of ORBIT Challenge 2022},
author = {Li Gu and Zhixiang Chi and Huan Liu and Yuanhao Yu and Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00174},
year = {2022}
}
备注
Winner of ORBIT Challenge 2022