提升概率可编程量子处理器的性能
量子物理
2009-11-10 v1
摘要
我们系统分析了如何提升概率可编程量子处理器的性能。我们推广了简单的Vidal-Masanes-Cirac处理器，该处理器在量子比特上实现U(1)旋转，其旋转相位编码于程序寄存器的态中。我们展示了如何通过在处理器的循环中运行来增强该概率处理器的成功概率。此外，我们表明同样的策略可用于量子比特上非幺正变换的概率实现。另外，我们展示了量子比特的任意SU(2)变换可编码于通用可编程概率量子处理器的程序态中。该处理器的成功概率可通过条件循环的系统误差校正得到增强。最后，我们展示了所有结果均可推广至 qudits。特别地，我们展示了如何通过可编程量子处理器实现 qudits 的 SU(N) 旋转，以及当其在循环中运行时如何提升处理器性能。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0311170,
title = {Improving performance of probabilistic programmable quantum processors},
author = {Mark Hillery and Mario Ziman and Vladimir Buzek},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0311170},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 0 figures