通过能量流多项式的精度矩改进部分子簇射预测

在本文中，我们研究了使用最大熵重加权来基于更高精度的理论约束升级部分子簇射事件样本的各种概念和实践方面。我们的方法产生严格为正的事件级权重，改善部分子簇射预测的同时保持完整的事件级排他性，允许在重加权样本上计算任何可观测量而无需重新分箱或重新生成。在概念层面，我们解释了理论原理如何帮助确定使用哪些约束以及哪种先验能导致高效重加权。在实践层面，我们以$e^+e^-\to$强子中的半球可观测量进行了概念验证研究，并表明即使当部分子簇射先验通过移除QCD分裂函数的非奇异部分而故意降级时，一组少量精度计算仍然能够恢复所需的物理行为。我们使用能量流多项式(EFPs)作为组织红外和共线安全约束的系统化基，并研究信息如何从受约束的可观测量传递到不受约束的可观测量。我们发现快速信息饱和，其中一组紧凑的EFP矩的约束在可观测量空间中实现了广泛改进，包括训练中从未使用过的标准半球可观测量。由共线幂次计数指导的物理动机基约简实现了与完整基相当的性能，而结合多项式和对数项的混合矩优于纯替代方案。这些结果表明了一种系统化改进部分子簇射事件生成器的方法，其中最高精度的理论约束可以转化为实验相关的全相空间预测。