基于定性研究改进分层任务的交互式任务学习界面设计
人机交互
2024-10-23 v1
摘要
交互式任务学习（ITL）系统通过自然语言交互从人类指令中获取任务知识。针对分层任务的 ITL 智能体的交互设计仍属未知领域。本文以 Verbal Apprentice Learner (VAL) 游戏作为 ITL 示例进行研究，定性分析了用户研究数据，以提供关于对话语言类型、任务指令策略和错误处理的设计见解。随后，我们提出了一种界面设计：可编辑分层知识（EHK），作为针对分层任务的 ITL 系统的通用探针。
引用
@article{arxiv.2409.10826,
title = {Improving Interface Design in Interactive Task Learning for Hierarchical Tasks based on a Qualitative Study},
author = {Jieyu Zhou and Christopher MacLellan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10826},
year = {2024}
}