基于重投影自由度分离改进稀疏视图3DGS的几何质量

最近基于学习的多视图立体模型在稀疏视图三维重建中展现了最先进的性能。然而，在这些模型之后直接应用3D高斯泼溅（3DGS）作为细化步骤存在挑战。我们假设高斯中过多的位置自由度（DoF）会导致几何畸变，以牺牲结构保真度为代价拟合颜色模式。为了解决这个问题，我们提出基于重投影的自由度分离方法，一种根据不确定性区分位置自由度的方法：图像平面平行自由度和射线对齐自由度。为了独立管理每个自由度，我们引入了重投影过程以及针对每个自由度的定制约束。通过在不同数据集上的实验，我们确认分离高斯的位置自由度并应用针对性约束能有效抑制几何伪影，产生视觉和几何上都合理的重建结果。