面向 OTFS 调制系统的多快照深度去噪信道估计
计算机视觉与模式识别
2026-05-29 v1
摘要
提出一种基于深度去噪的信道估计框架，用于正交时频频率空间 (OTFS) 调制系统，其中信道状态信息 (CSI) 的恢复被建模为图像修复问题。该方法的一个显著特点是利用延迟-多普仙 (DD) 域信道在几何相干时间内的结构不变性，使得该时段内捕获的多个 OTFS 帧可作为约束在时的信道的噪声快照。这些快照联合增强了基于无非线性激活自由网络 (NAFNet) 的轻量级去噪器的效果。该方法计算复杂度低，即使在低导频信噪比 (PSNR) 下也能可靠运行，并且可容纳分数延迟和分数多普仙效应。仿真结果表明，该方法在现有方法上实现了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2605.29776,
title = {Improving CLIP Adaptation by Breaking Tail Alignment for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning},
author = {Shuai Yi and Yixiong Zou and Yuhua Li and Ruixuan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29776},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ICML 2026