使用混合布谷鸟搜索算法改进涡轮调速器与励磁系统的辨识方法

本文引入了一种新方法，利用名为布谷鸟搜索(CS)的元启发式算法来修正燃气电厂的辨识过程。仿真在电厂的动态分析中起着重要作用。本文指出了燃气电厂模型选择和参数估计的一种实用方法。辨识和验证过程集中在两个子系统上：调速器-涡轮和励磁机。调速器-涡轮和励磁机的动态结构分别优选标准模型 GGOV1 和 STB6。考虑到确定的标准结构，基于现场数据通过系统辨识方法对动态模型的主要参数进行预估计。然后使用迭代布谷鸟算法对获得的参数进行仔细调优。必须通过与实测测试数据的比较，通过一系列试错仿真得出的结果对模型进行验证。该过程逐渐产生具有精确估计参数的有效模型。仿真结果表明了辨识模型的准确性。此外，还进行了白噪声分析，以另一种方式证明所提方法的可靠性。尽管存在各种详细模型，但文献中很少见到在真实燃气机组中进行模型选择、辨识和验证的实际尝试。本文选择伊朗恰巴哈尔电厂（总装机容量为 320 MW）作为模型验证的基准。