基于 IRAS 源的 HII 区改进选择判据

我们提出了从红外天文卫星(IRAS)点源星表(PSC)中遴选 HII 区的新判据，该判据基于由全天宽视场红外巡天探测器(WISE)人工导出的 HII 区星表。这些判据用于增加银河系中 HII 区候选体的数量。判据由两个样本的线性决策边界定义：与已知 HII 区相关的 IRAS 点源作为 HII 区样本，高银纬度的 IRAS 点源作为非 HII 区样本。我们使用一种机器学习分类器，具体而言是支持向量机(SVM)，来确定该决策边界。我们考察了四个 IRAS 波段的所有组合，并建议最优判据为 log(F$_{\rm 60}$/F$_{\rm 12}$)$\ge$(-0.19$\times$log(F$_{\rm 100}$/F$_{\rm 25}$)+ 1.52)，且在 60 和 100 微米处有探测。据此从 IRAS PSC 中遴选出 3041 个 HII 区候选体。我们发现 IRAS HII 区候选体在双色图上显示出演化迹象。将 WISE HII 星表与 IRAS HII 区候选体合并，我们估计银河系中 HII 区的数量下限约为 10200。