基于软上下文形成的 VVC 屏幕内容编码改进

屏幕内容图像通常包含自然图像部分和合成图像部分的混合。合成部分一般由均匀着色区域以及重复的颜色和图案组成。在 VVC 标准中，这些特性通过帧内块复制（Intra Block Copy）和调色板模式（Palette Mode）加以利用。在本文中，我们表明在这类区域中，像素级无损编码可以优于有损 VVC 编码。我们提出了一种基于软上下文形成原理的改进 VVC 屏幕内容图像编码方法。首先，使用具有四种块特征的基于学习的方法以块方式将图像分离为两层。合成图像部分使用软上下文形成进行无损编码，其余部分使用 VVC 编码。我们修改了现有的软上下文形成编码器，以纳入已解码 VVC 层所获得的信息，从而提高编码效率。使用该方法，我们在评估数据集上相比 VVC 实现了 4.98% 的 Bjontegaard-Delta-rate 增益。