改进的参考采样与扣除：一种降低近红外探测器系统读出噪声的技术
天体物理仪器与方法
2017-09-13 v1
摘要
近红外阵列探测器，如\JWST NIRSpec的Teledyne H2RGs，通常提供参考像素和参考输出。这些用于去除相关噪声。改进的参考采样与扣除(\IRSSquare，发音为“IRS-square”)是一种在最小二乘意义上最优利用该参考信息的统计技术。与“传统”H2RG读出相比，\IRSSquare使用不同的时钟模式将多得多的参考像素交织到数据中，否则是不可能的。与标准参考校正技术相比，\IRSSquare使用一组统计优化的频率相关权重来减去参考像素和参考输出。其好处包括稍低的噪声方差和明显少得多的相关噪声。NIRSpec的\IRSSquare图像在外观上干净，与同一系统的传统数据相比具有更少的条带。本文描述了\IRSSquare时钟模式并给出了在NIRSpec以外的系统中使用\IRSSquare所需的方程。对于NIRSpec，应用这些方程已是校准管道中的一个选项。作为对仪器制造者的帮助，我们提供了我们的原型\IRSSquare校准软件和\JWST NIRSpec样本数据。相同技术适用于其他探测器系统，包括基于Teledyne H4RG阵列的那些。H4RG的“交织参考像素读出”模式实际上是一种\IRSSquare模式。
引用
@article{arxiv.1707.09387,
title = {Improved Reference Sampling and Subtraction: A Technique for Reducing the Read Noise of Near-infrared Detector Systems},
author = {Bernard J. Rauscher and Richard G. Arendt and D. J. Fixsen and Matthew A. Greenhouse and Matthew Lander and Don Lindler and Markus Loose and S. H. Moseley and D. Brent Mott and Yiting Went and Donna V. Wilson and Christos Xenophontos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09387},
year = {2017}
}