基于路径增强 TransR 模型的改进知识库补全
人工智能
2016-10-14 v1
摘要
知识库补全旨在从现有信息中推断新关系。在本文中，我们提出路径增强的 TransR（PTransR）模型以提高链接预测的准确性。在我们的方法中，我们将 PTransR 模型建立在目前最佳的单跳模型 TransR 之上。随后我们利用关系路径的信息对 TransR 进行正则化。在实验中，我们在实体预测任务上评估了 PTransR。实验结果表明，PTransR 优于先前的模型。
引用
@article{arxiv.1610.04073,
title = {Improved Knowledge Base Completion by Path-Augmented TransR Model},
author = {Wenhao Huang and Ge Li and Zhi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04073},
year = {2016}
}