结合主机星系位置提高强偏转引力波识别效率

我们提出一种贝叶斯框架，通过整合欧几里得星系镜面目录中提供的informative位置先验，提高对强偏转引力波（strongly lensed gravitational waves, GWs）的识别效率。该方法的核心引入了两步重新加权方案：首先在均匀天空先验下进行引力波参数估计；随后利用所得后验结果对欧几里得目录中的星系位置进行加权，构建符合天体物理学意义的位置先验。将欧几里得先验与均匀先验进行比较后发现其行为具有显著差异。尽管内禀波形参数的后验估计对先验变化不太敏感，但偏转识别的贝叶斯因子 exhibits significant prior dependence（ exhibits 显著的先验依赖性）。关键在于，对于真正的偏转事件对，贝叶斯因子系统性地增加；而对于未偏转的事件对则呈现下降。这一双重效应对于稳健的辨识至关重要。我们的分析表明，这种多信使方法显著提升了偏转搜索的置信度。对于偏转事件对，方法将贝叶斯因子平均提升约 $\sim 10$ 倍，而有效抑制了未偏转的偶然事件的误报。这进一步突显了先验选择的重要性，并展示了通过将引力波数据与电磁观测信息协同作用可实现的显著收益。