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微quasar GRS 1915+105的持续性GeV信号

机器学习 2024-10-16 v2 机器学习

摘要

微quasar是包含准相对向喷流的紧密二元系统。它们长期被提议作为宇宙线加速器,通过探测准相对向粒子产生的伽马射线来进行研究。然而,观察证据正在不断增加,但仍有限:目前已知约有二十个微quasar,其中仅有三个在GeV伽马射线范围内被稳确认定,始终处于爆发或特殊光谱状态。本文 presenting了Fermi-LAT对GRS 1915+105附近区域的观测,这些观测揭示了与微quasar位置一致的多GeV射线信号的存在。未发现任何周期性或变率性,表明这是一个持续的伽马射线源。辐射特性与一种情景相符,即喷流中加速的质子与附近气体相互作用并产生伽马射线。我们发现,如果喷流在GRS 1915+105当前质量转移状态下持续运行10%的时间,以1%的埃德金限制运行,那么将10%的可用能量转移给质子即可达到约310493 \cdot 10^{49} erg,以解释GeV信号。因此,我们的结果支持微quasar(具有低质量恒星伴侣)作为核型加速器的情景,加强了微quasar整体上至少在部分情况下贡献于观察到的宇宙线通量这一想法。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.10395,
  title  = {Improved Depth Estimation of Bayesian Neural Networks},
  author = {Bart van Erp and Bert de Vries},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.10395},
  year   = {2024}
}

备注

NeurIPS 2024 Workshop on Bayesian Decision-making and Uncertainty. Available at https://openreview.net/forum?id=6TLRVdWGzI