改进视频片段无缝生成无限循环且保持纹理多样性的算法
计算机视觉与模式识别
2020-11-06 v1
摘要
本项目实现了 Szeliski 的论文“Video Textures”。目标是创建一种“动态图像”，或通俗所说的 GIF；它是“介于照片与视频之间的某种形式”。其思路是输入一段具有某种重复运动（纹理）的视频，例如旗帜飘动、下雨或烛焰摇曳，输出是一段以无缝方式无限延展原始视频的新视频。在实践中，输出并非真正无限，而是借助视频播放器循环播放，且长度足以让人感觉永不重复。我们此次实现的目的是：将距离度量从粗略的误差平方和改进为更精细的基于小波的距离；在建议的基础算法中加入强度归一化、交叉淡入淡出与变形。我们还实验了多样性与平滑度之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2011.02579,
title = {Improved Algorithm for Seamlessly Creating Infinite Loops from a Video Clip, while Preserving Variety in Textures},
author = {Kunjal Panchal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02579},
year = {2020}
}