RIS辅助ISAC系统中无信道状态信息的改进AFSA波束训练
信号处理
2025-04-11 v1
摘要
本文研究了可重构智能表面（RIS）辅助的集成感知与通信（ISAC）系统中的发射波束赋形和反射模式设计，其中双功能基站（DFBS）缺乏信道状态信息（CSI）。为了解决级联信道估计的高开销问题，我们提出了一种改进的人工鱼群算法（AFSA）结合基于反馈的联合有源和无源波束训练方案。在该方法中，我们考虑了多径用户回波信号对目标检测造成的干扰，并提出了一种平衡通信和感知性能的波束赋形设计方法。数值仿真表明，所提出的AFSA优于其他优化算法，特别是在不同通信信噪比（SNR）约束下对回波干扰的鲁棒性方面。
引用
@article{arxiv.2504.07436,
title = {Improved AFSA-Based Beam Training Without CSI for RIS-Assisted ISAC Systems},
author = {Yunxiang Shi and Lixin Li and Wensheng Lin and Wei Liang and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07436},
year = {2025}
}