标签偏移下域适应中的重要性权重估计与泛化
机器学习
2021-06-08 v2
摘要
我们研究分类及一般赋范标签空间下标签偏移的泛化问题。我们提出一系列方法来估计从有标签源域到无标签目标域的重要性权重，并为这些估计量提供置信界。我们应用这些估计量并在无标签目标域中给出泛化界。
引用
@article{arxiv.2011.14251,
title = {Importance Weight Estimation and Generalization in Domain Adaptation under Label Shift},
author = {Kamyar Azizzadenesheli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14251},
year = {2021}
}