多模态任务导向语义通信中的重要性感知源信道编码

本文探讨了多模态任务导向语义通信系统中信息重要性的概念，强调实现任务特定目标的高准确性和效率的重要性。在发射端，生成式人工智能（GenAI）用于将视觉数据对象划分为语义段落，每段代表特定任务相关的离散信息。这些段落随后被编码为令牌，实现精确和自适应的传输控制。基于此框架，我们提出了在段落、令牌和比特级别上动态调整的重要性感知源信道编码策略。这些策略优先确保关键信息的高保真度，同时允许对次要元素进行受控失真，从而优化整体资源利用。进一步，我们针对语义多用户系统中的源信道编码挑战，特别是 multicast 场景中各接收方的段落重要性差异，提出了解决方案，如率分割编码渐进传输，确保任务特定语义通信的灵活性和鲁棒性。