妊娠期咨询记录中的隐式框架：基于VBAC适格队列的 grounding LLM 管道
计算与语言
2026-04-28 v1
摘要
临床框架——临床信息呈现的语言方式——可影响患者的理解和决策，具有重要的医疗结果影响。妊娠期是一个高风险领域，医生会为选择分娩方式（如VBAC和RCS）对患者进行咨询，但咨询语言在大规模临床文本分析中仍未得到充分探索。本文分析了2024例妊娠史和体格叙述中医生咨询语言，针对严格定义的队列进行分析，确保患者既适格VBAC又适格RCS。为控制因医学禁忌导致的混杂，我们首先使用结构化临床数据辅助，并受约束于从自由文本叙述中获取的逐字证据的LLM提取管道构建VBAC适格队列。随后，我们应用零样本LLM框架将咨询段落归类为预定义的框架类别，捕捉医生语言如何呈现分娩选项。我们的分析显示，VBAC记录和RCS记录之间的咨询框架分布存在显著差异；风险导向语言在RCS文档中占比远高于VBAC，在类别层面差异经统计检验确认，凸显了受控LLM驱动框架分析在妊娠期护理中的价值。
引用
@article{arxiv.2604.23059,
title = {Implicit Framing in Obstetric Counseling Notes: A Grounded LLM Pipeline on a VBAC-Eligible Cohort},
author = {Baris Karacan and Barbara Di Eugenio and Patrick Thornton and Joanna Tess and Subhash Kumar Kolar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23059},
year = {2026}
}
备注
10 pages. Accepted at IEEE ICHI 2026. This is the author-accepted manuscript