北欧-巴尔蒙地联邦健康数据网络的实现:案例报告
计算机与社会
2024-09-27 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
背景:跨国收集和处理医疗数据的集中式方法面临着显著的挑战,包括隐私 concerns、数据异构性和法律障碍。为解决部分挑战,我们组建了一个跨学科联盟,开发了一个由六个机构(跨越五个国家)组成的联邦健康数据网络,以促进北欧-巴尔蒙地地区在健康数据二次使用的合作。本报告的目的是提供 Developing 该网络的早期见解。方法:我们采用混合方法,结合实验设计和实施科学,以评估影响网络实施的因素。结果:从技术上看,我们的实验表明,该网络在不进行显著性能降低的情况下即可正常运行,相当于集中式模拟。结论:虽然跨学科方法的运用潜在有助于解决建立此类合作网络所面临的挑战,但我们的发现将注意力转向正在赶超的不确定监管环境以及显著的运营成本。
引用
@article{arxiv.2409.17865,
title = {Implementing a Nordic-Baltic Federated Health Data Network: a case report},
author = {Taridzo Chomutare and Aleksandar Babic and Laura-Maria Peltonen and Silja Elunurm and Peter Lundberg and Arne Jönsson and Emma Eneling and Ciprian-Virgil Gerstenberger and Troels Siggaard and Raivo Kolde and Oskar Jerdhaf and Martin Hansson and Alexandra Makhlysheva and Miroslav Muzny and Erik Ylipää and Søren Brunak and Hercules Dalianis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17865},
year = {2024}
}
备注
24 pages (including appendices), 1 figure