随机森林方法在成像大气切伦科夫望远镜 MAGIC 中的实现
天体物理学
2008-11-26 v2
摘要
本文描述了树分类方法随机森林（RF）在地基伽马望远镜 MAGIC 数据分析中的应用。在此类望远镜中，观测宇宙伽马射线必须将其与占主导地位的强子宇宙射线粒子背景区分开来。我们描述了 RF 在此伽马/强子分离中的应用。与传统半经验技术相比，RF 方法通常表现出更优越的性能。我们讨论了该方法及其实现的关键问题。还讨论了 RF 方法在从相关变量估计连续参数而非离散类别中的应用。
引用
@article{arxiv.0709.3719,
title = {Implementation of the Random Forest Method for the Imaging Atmospheric Cherenkov Telescope MAGIC},
author = {J. Albert},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3719},
year = {2008}
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评论
16 pages, 8 figures