重症监护中伪迹检测的实现：方法学综述
信号处理
2018-05-02 v1
摘要
伪迹检测（AD）技术通过在临床事件检测（CED）和参数推导（PD）之前评估数据质量，来最小化重症监护单元（CCU）中所获生理数据受伪迹的影响。本方法学综述引入独特分类法，基于以下六个主题综合超过 80 种 AD 算法：（1）CCU；（2）生理数据源；（3）采集数据；（4）数据分析；（5）临床评估；（6）临床实现。综述结果表明，多数已发表算法：（a）为某一特定类型 CCU 设计；（b）仅基于单一原始设备制造商（OEM）监护仪采集的数据验证；（c）生成的信号质量指标（SQI）尚未规范化以有效整合进临床工作流；（d）以独立模式运行或与 CED、PD 应用耦合；（e）很少实时评估；（f）未在临床实践中实现。结论建议，AD 算法应遵循具有明确定义数据的通用输入输出接口：（1）类型；（2）频率；（3）长度；（4）SQI。这将促进（a）算法跨不同 CCU 领域的复用；（b）基于不同 OEM 监护仪数据的评估；（c）通过规范化 SQI 的公平比较；（d）与其他 AD、CED 和 PD 算法的有意义集成；（e）在临床工作流中的实时实现。
引用
@article{arxiv.1805.00086,
title = {Implementation of Artifact Detection in Critical Care: A Methodological Review},
author = {Shermeen Nizami and James R. Green and Carolyn McGregor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00086},
year = {2018}
}