偶然与认知不确定性下的撞击概率
地球与行星天体物理
2020-11-30 v1 最优化与控制
摘要
我们提出了一种方法，用于在部分力模型依赖于未知参数且其统计分布需要被假设的情况下，估计潜在危险小行星撞击概率的上界。作为案例研究，我们基于截至2013年可用的信息，考虑了阿波菲斯（Apophis）针对2036年和2068年钥匙孔（keyhole）的风险评估。在认知不确定性框架下，基于独立与不相关假设，我们为定义雅尔科夫斯基（Yarkovsky）摄动并进而决定小行星未来轨道演化的阿波菲斯物理属性分配了参数化分布族。我们得到2036年钥匙孔的撞击概率 IP ≤ 5×10^{-5}，以及2068年钥匙孔的 IP ≤ 1.6×10^{-5}。由于我们所探索的统计分布范围相当宽泛，这些上界是极为保守的选择。
引用
@article{arxiv.2011.13632,
title = {Impact Probability Under Aleatory And Epistemic Uncertainties},
author = {C. Tardioli and D. Farnocchia and M. Vasile and S. R. Chesley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13632},
year = {2020}
}