电源噪声对汽车应用中图像传感器性能的影响

视觉系统正迅速成为主动汽车安全系统的重要组成部分。为在关键安全应用中发挥作用，这些系统必须在白天和夜间场景下均产生高质量图像，以为车道偏离、行人检测和碰撞检测等应用中的软件分析提供所需的大量信息内容。在低光照场景下捕获高质量图像的挑战在于信噪比大幅降低，可能导致噪声成为所捕获图像的主导因素，从而使这些安全系统在夜间效果下降。已开展研究以开发一种表征图像传感器针对电噪声性能的系统方法，从而改善低光照场景下汽车摄像头的性能与设计。已确定图像行噪声的根本原因，并设计出计算图像中行噪声大小的数学算法。开发了一种自动表征方法，以允许针对图像传感器电源上大频率谱的电噪声进行性能表征。基于研究成果，还提出了多种改善低光照应用图像传感器性能的策略。