公平性法规对机构政策与群体资质的影响

算法系统的普及引发了围绕其社会影响监管与控制的讨论。在此，我们考虑一个以选择最合格个体来最大化效用为主要目标的系统。为了在选择算法中促进人口统计学上的平等，我们考虑对群体间的歧视进行惩罚。我们考察了歧视惩罚在何种条件下能够有效减少选择中的差异。此外，当个体资质可能随时间响应所施加的惩罚政策而演变时，我们探讨了此类惩罚的影响。我们识别出惩罚可能阻碍群体内公平自然实现的场景。而且，我们提出了可以抵消这种不良结果从而确保公平性的某些条件。