来自心灵的图像：基于多边形基元快速序列视觉呈现的 BCI 图像演化
神经元与认知
2015-07-14 v2 人机交互
摘要
本文提供了一种基于脑电图（EEG）重建用户心中视觉图像的概念验证。我们的方法基于多边形基元的快速序列视觉呈现（RSVP）和脑机接口（BCI）技术。那些有助于构建目标图像（因为它们与目标的形状和/或颜色匹配）的多边形的呈现会触发与注意力相关的 EEG 模式。因此，这些目标基元可以通过对事件相关电位（ERPs）的 BCI 分类来确定。随后将它们累积在显示器上，直到达到令人满意的重建效果。选择步骤的平均分类准确率为。的图像可以被完全重建，而平均可以捕获超过的可用视觉细节。大多数错误分类并非 BCI 对用户意图的误解；相反，用户试图选择与实验者意图不同的多边形。文中讨论了开发实用基于 BCI 的图像重建应用程序所面临的开放问题和替代方案。
引用
@article{arxiv.1411.3489,
title = {Images from the Mind: BCI image evolution based on Rapid Serial Visual Presentation of polygon primitives},
author = {Luís F. Seoane and Stephan Gabler and Benjamin Blankertz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.3489},
year = {2015}
}
备注
22 pages, 8 figures