ImageArg：用于图像说服力挖掘的多模态推文数据集
计算与语言
2022-09-15 v1 人工智能
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摘要
开发说服性文本语料库的兴趣日益增长，促进了自动化系统中的应用，例如辩论与作文评分系统；然而，从论证视角挖掘图像说服力的先前工作很少。为将说服力挖掘扩展至多模态领域，我们提出一个多模态数据集ImageArg，包含推文中图像说服力的标注。这些标注基于我们为探索图像功能与说服手段而开发的说服性分类体系。我们使用广泛使用的多模态学习方法在ImageArg上基准测试图像说服力任务。实验结果表明，我们的数据集为该丰富且具挑战性的主题提供了有用资源，且在建模改进方面存在充足空间。
引用
@article{arxiv.2209.06416,
title = {ImageArg: A Multi-modal Tweet Dataset for Image Persuasiveness Mining},
author = {Zhexiong Liu and Meiqi Guo and Yue Dai and Diane Litman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06416},
year = {2022}
}
备注
In Argument Mining Workshop, held in conjunction with the International Conference on Computational Linguistics (COLING), October 2022