基于单张增强训练样本的图像形状操控
计算机视觉与模式识别
2021-11-29 v3
摘要
本文提出 DeepSIM，一种基于单张图像的条件图像操控生成模型。我们发现充分的增强对于实现单图像训练至关重要，并引入薄板样条（TPS）作为一种有效的增强方式。我们的网络学习在图像的原始表示与图像自身之间进行映射。原始表示的选择会影响操控的简便性与表现力，可以是自动的（如边缘）、手动的（如分割）或混合的（如分割之上的边缘）。在操控时，我们的生成器允许通过修改原始输入表示并经网络映射来实现复杂的图像改变。我们的方法在图像操控任务上展现出卓越的性能。
引用
@article{arxiv.2109.06151,
title = {Image Shape Manipulation from a Single Augmented Training Sample},
author = {Yael Vinker and Eliahu Horwitz and Nir Zabari and Yedid Hoshen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06151},
year = {2021}
}
备注
The paper is available as arXiv:2007.01289 This paper has been withdrawn by the author due to duplication and merged with the existing submission. The project page for the paper is http://www.vision.huji.ac.il/deepsim/