基于超像素协方差描述符与低秩表示的图像分割
计算机视觉与模式识别
2016-05-19 v1
摘要
本文研究使用超像素的图像分割问题。我们提出两种方法来增强超像素协方差描述符的判别能力。第一种方法，我们采用对数欧氏距离(Log-Euclidean distance)作为协方差流形上的度量，然后使用RBF核来度量协方差描述符之间的相似性。第二种方法侧重于通过将低秩表示算法扩展到协方差流形上，来提取协方差描述符集的子空间结构。实验在Berkly Segmentation Dataset上进行，与最先进的分割算法相比，两种方法都具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1605.05466,
title = {Image segmentation with superpixel-based covariance descriptors in low-rank representation},
author = {Xianbin Gu and Jeremiah D. Deng and Martin K. Purvis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05466},
year = {2016}
}
备注
7 pages, 2 figures, 1 table