DNA 中的图像处理
图像与视频处理
2021-01-26 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
DNA 数据存储平台实际部署的主要障碍是合成 DNA 成本高昂以及合成过程中引入的大量错误。特别是，合成 DNA 产物既包含单个寡核苷酸（片段）符号错误，也包含缺失 DNA 寡核苷酸错误，其速率比现代存储系统高出数个数量级。这些错误可以通过使用大量冗余寡核苷酸，或通过写入、读取和重写信息的循环来消除。两种方法都增加了总体存储成本，因此并不可取。在此我们提出第一种在 DNA 中存储量化图像的方法，该方法利用信号处理和机器学习技术来处理错误和成本问题，而无需使用冗余寡核苷酸或重写。我们的方法依赖于解耦图像的 RGB 通道，对各个颜色通道执行专门的量化和压缩，并使用新的褪色检测和图像修复技术。我们在存储于 DNA 中的一组电影海报上实验性地展示了我们方法的性能。
引用
@article{arxiv.1910.10095,
title = {Image processing in DNA},
author = {Chao Pan and S. M. Hossein Tabatabaei Yazdi and S Kasra Tabatabaei and Alvaro G. Hernandez and Charles Schroeder and Olgica Milenkovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10095},
year = {2021}
}
备注
5 pages, revision of ICASSP version