具有条件独立像素合成的图像生成器
计算机视觉与模式识别
2020-11-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
现有的图像生成器网络严重依赖空间卷积以及（可选的）自注意力模块，以由粗到细的方式逐步合成图像。在此，我们提出一种新的图像生成器架构，其中每个像素的颜色值在给定的随机潜向量与该像素坐标条件下独立计算。在合成过程中不涉及空间卷积或类似跨像素传播信息的操作。我们分析了此类生成器以对抗方式训练时的建模能力，并观察到新生成器达到了与最先进的卷积生成器相似的生成质量。我们还研究了新架构独有的若干有趣性质。
引用
@article{arxiv.2011.13775,
title = {Image Generators with Conditionally-Independent Pixel Synthesis},
author = {Ivan Anokhin and Kirill Demochkin and Taras Khakhulin and Gleb Sterkin and Victor Lempitsky and Denis Korzhenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13775},
year = {2020}
}