利用上下文信息进行带拒绝的图像分类
计算机视觉与模式识别
2015-09-07 v1
摘要
我们引入了一种新的有监督算法，利用多尺度上下文信息进行带拒绝的图像分类。在需要鲁棒分类器但不需要对整幅图像进行分类的图像分类应用中，拒绝机制是理想的。所提出的算法将局部和多尺度上下文信息与拒绝机制相结合，提升了分类性能。作为分类的概率模型，我们采用多项逻辑回归。带上下文信息的拒绝机制是通过将分类问题建模为图上的能量最小化问题来实现的，该图表示图像的局部和多尺度相似性。拒绝机制通过与分类风险相关的能量数据项引入，而上下文信息通过与图像内局部和多尺度相似性相关的能量平滑项引入。我们在 H&E 染色的畸胎瘤组织图像分类上展示了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1509.01287,
title = {Image Classification with Rejection using Contextual Information},
author = {Filipe Condessa and José Bioucas-Dias and Carlos Castro and John Ozolek and Jelena Kovačević},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01287},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 8 figures