图像异常：检测方法的综述与综合

我们综述了文献中提出的种类繁多的图像异常检测方法。文献中的大多数方法都针对特定应用。然而我们表明，这些方法主要可按其对“正常”图像所作的结构性假设分类。由此浮现出五种不同的结构性假设。我们的分析引导我们将最具代表性的最佳算法重新表述，为其附加上一种 a contrario 检测以控制假阳性数量，从而导出通用检测阈值。通过将表达背景正常性的最一般性结构假设与已有最佳统计检测工具相结合，我们最终提出似乎能泛化或调和大多数方法的通用算法。我们在取自该主题经典论文的异常图像以及一个合成数据库上，比较了我们所提算法类别的六个最佳代表。我们的结论是：对单幅图像进行自动异常检测是可能的。