IMACT-CXR：用于胸片解读的交互式多智能体对话式辅导系统
人工智能
2026-04-17 v2
摘要
IMACT-CXR是一个交互式多智能体对话式辅导系统，帮助学习者通过统一空间标注、凝视分析、知识检索与图像 grounding 推理于单一AutoGen-based工作流程中解读胸片。该辅导系统同时摄取学习者的边界框、凝视样本及自由文本观察。专用智能体评估局部质量、生成苏格拉底式辅导、检索PubMed证据、建议REFLACX中的类似案例，并在掌握程度低或学习者明确请求时触发NV-Reason-CXR-3B进行视觉语言推理。贝叶斯知识追踪（BKT）维护技能特定的掌握估计，驱动知识强化和案例相似性检索。来自TensorFlow U-Net的肺 lobe分割模块 enables解剖感知的凝视反馈，安全提示防止过早披露ground-truth标签。我们描述了系统架构、实现亮点及与REFLACX数据集集成以获取真实DICOM案例的集成方式。IMACT-CXR演示了具有有限延迟的响应式辅导流程，精确控制答案泄露，并向实时住院部部署拓展可能性。初步评估显示相较于基线，局部分辨率和诊断推理均得到改善。
引用
@article{arxiv.2511.15825,
title = {IMACT-CXR: An Interactive Multi-Agent Conversational Tutoring System for Chest X-Ray Interpretation},
author = {Tuan-Anh Le and Anh Mai Vu and David Yang and Akash Awasthi and Hien Van Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15825},
year = {2026}
}
备注
Accepted at IEEE ISBI 2026. This version corresponds to the accepted manuscript