IIT (BHU) Varanasi 在 MSR-SRST 2018 上的工作：一种基于语言模型的自然语言生成方法
计算与语言
2019-04-15 v1
摘要
本文描述了我们为 2018 年表层实现共享任务（SRST'18）浅层赛道提交的系统的方案。该任务是将真实的 UD 结构（其中词序信息已被移除且词元已被还原为词根形式）转换为正确的句子形式。我们将问题陈述分为两部分：词的重屈折和正确词序预测。对于第一个子问题，我们使用基于长短期记忆（LSTM）的编码器-解码器方法。对于第二个子问题，我们提出一种基于语言模型（LM）的方法。我们在基于 LM 的方法中应用了两种不同的子方法，并将这两种方法的结果合并作为系统的最终输出。
引用
@article{arxiv.1904.06234,
title = {IIT (BHU) Varanasi at MSR-SRST 2018: A Language Model Based Approach for Natural Language Generation},
author = {Shreyansh Singh and Avi Chawla and Ayush Sharma and Anil Kumar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06234},
year = {2019}
}