IIITT@LT-EDI-EACL2021-希望语音检测：Transformer中总有希望
计算与语言
2021-04-20 v1
摘要
在一个充满气候变化、宗教与政治冲突、全球大流行、恐怖主义和种族歧视等严峻挑战的世界里，充斥仇恨言论、辱骂与攻击性内容的互联网是我们最不希望看到的。本文致力于识别并推广这些平台上的积极与支持性内容。我们使用若干基于Transformer的模型，将英语、马来语和泰米尔语的社交媒体评论分类为希望语音或非希望语音。本文描述了我们参与LT-EDI 2021-EACL 2021上平等、多样性与包容希望语音检测共享任务的工作。
引用
@article{arxiv.2104.09066,
title = {IIITT@LT-EDI-EACL2021-Hope Speech Detection: There is always Hope in Transformers},
author = {Karthik Puranik and Adeep Hande and Ruba Priyadharshini and Sajeetha Thavareesan and Bharathi Raja Chakravarthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09066},
year = {2021}
}