无强监督的习语表达改写
计算与语言
2021-12-17 v1
摘要
习语表达(IEs)在自然语言中起着重要作用。本文研究习语句改写(ISP)任务，旨在用字面释义替换句中的IE以改写句子。缺乏大规模含习语-字面平行句语料是该任务的主要挑战，我们为此考虑两种独立解决方案。首先，我们提出一种无监督ISP方法，利用IE的上下文信息与定义，无需平行句训练集。其次，我们提出一种弱监督方法，使用回译联合执行改写与含IE句子生成，以扩充小规模平行句训练数据集。本研究其他重要衍生成果包括一个将句中字面短语替换为IE以生成习语表达的模型，以及一个大规模习语/字面句对平行数据集。相较于竞争基线，所提方案的有效性体现在：在平行数据集上经自动与人工评估实证验证，生成句子在BLEU上相对提升超5.16分、METEOR上超8.75分、SARI上超19.57分。我们展示了ISP作为英-德机器翻译预处理步骤的实用价值。
引用
@article{arxiv.2112.08592,
title = {Idiomatic Expression Paraphrasing without Strong Supervision},
author = {Jianing Zhou and Ziheng Zeng and Hongyu Gong and Suma Bhat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08592},
year = {2021}
}