三维可变形人脸模型中的身份-表情模糊性

三维可变形模型是一类常用于人脸建模的生成模型。它们通常应用于诸如图像到三维重建等不适定问题。该问题图像形成过程中的几种模糊性已被明确研究。我们证明了身份和表情变化的非正交性会导致三维可变形模型中的身份-表情模糊性，并且在实践中，表情和身份远非正交，且能出人意料地相互解释。虽然先前报道的模糊性仅在逆向渲染设置中出现，但身份-表情模糊性在三维形状生成过程本身中就会出现。我们通过直接的三维形状以及逆向渲染任务演示了这种效应，并使用了由高质量三维扫描构建的两个流行模型，以及由大量二维图像和视频构建的模型。我们探讨了该问题对逆向渲染的影响，并观察到它不能通过身份和表情变形的纯统计先验来解决。