保持身份与属性的缩略图放大
计算机视觉与模式识别
2021-06-01 v1
摘要
我们考虑将人物的低分辨率缩略图放大为更高分辨率图像的任务,该图像需保留人物身份及其他属性。由于缩略图分辨率低,存在许多更高分辨率的版本。先前方法产生的解决方案未能保留人物身份,或产生有偏解,例如以白人面孔为主。我们通过以下方式解决现有歧义:首先增强特征提取器以更好地捕捉面部身份、面部属性(如是否微笑)与种族;其次,使用该特征提取器生成保留身份且以种族和面部属性为条件的高分辨率图像。我们的结果表明,在人脸相似性识别与相似脸生成,以及生成保留输入缩略图身份且维持其种族与属性的高分辨率图像能力方面均有提升。
引用
@article{arxiv.2105.14609,
title = {Identity and Attribute Preserving Thumbnail Upscaling},
author = {Noam Gat and Sagie Benaim and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14609},
year = {2021}
}
备注
ICIP 2021