从碰撞级联的初态损伤识别子级联

碰撞级联的形貌是理解缺陷形成及其分布的重要方面。尽管子级联的数量是描述级联形貌的关键参数,但计算该参数的方法有限。我们提出一种从碰撞级联初态损伤计算子级联数量的方法。现有方法分析峰值损伤态或弹道相结束时刻以计算子级联数量,而这并非总能在碰撞级联数据库中获取。我们利用无监督机器学习领域的基于密度的聚类算法,从初态损伤中识别子级联。为验证我们方法的结果,我们首先对现有算法进行参数敏感性研究。该研究表明结果对输入参数及所分析时间帧的选择敏感。在一个含 100 个 W 中碰撞级联的数据库上,我们展示了所提方法(分析初态损伤以预测子级联数量)与基于峰值态的现有方法吻合良好。我们还表明,用不同参数找到的子级联数量可用于对具有相似时间演化与碎裂特征的级联进行分类与归组。