识别人流的汇与源：一种刻画城市结构的新方法
物理与社会
2023-06-09 v2
摘要
人流数据是与人们居住、工作、购物等决策相关的丰富行为数据，并为识别城市中心提供重要信息。然而，理解海量关系数据并非易事，数据集常仅被简化为目的地行程计数的统计，丢弃了从起点到目的地的关系信息。在本研究中，我们提出一种基于人类移动数据的替代性中心识别方法。该方法基于组合霍奇理论提取人流的标量势场。它不仅能检测作为人流汇的统计显著吸引地点，也能检测作为人流源的重要起点。作为一个案例研究，我们识别了东京都市圈通勤与购物行程的汇与源。这一目标导向的分析引出了基于人类移动不同侧面的城市中心组合分类。所提方法可应用于具有相关特性的其他移动数据集，并有助于我们从人类移动的多元视角审视当代大都市区的复杂空间结构。
引用
@article{arxiv.2211.14496,
title = {Identifying sinks and sources of human flows: A new approach to characterizing urban structures},
author = {Takaaki Aoki and Shota Fujishima and Naoya Fujiwara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14496},
year = {2023}
}