用于高效光透射脑组织的特征 Zernike 模式识别
光学
2021-11-23 v1
摘要
神经科学中成像与探究脑功能的最新进展得益于光遗传学和光分子工具的惊人发展。此类研究需要光学技术的进步，以高空间分辨率将光递送通过脑组织。组织导致入射光波前畸变，使焦点展宽，从而降低强度和分辨率，尤其在需要焦点照明的技术中。自适应波前校正已被证明可补偿这些畸变。然而，在许多情况下，校正波前的迭代推导引入了时间限制，限制了其在探测活细胞时的实用性。在此，我们展示一种直接且快速的技术，其使用一小组 Zernike 模式，并证明先验导出的校正可显著改善焦点。我们通过全细胞膜片钳神经元在沿其树突的两光子光解笼状神经递质后的电响应验证了该想法。特别地，我们发现大鼠脑切片皮质区域中神经毡的组织结构提供了充分的先验信息，以预选有效的波前校正。
引用
@article{arxiv.1511.08262,
title = {Identifying signature Zernike modes for efficient light delivery through brain tissue},
author = {Sharmila Sane and Julian Choy and Woei Ming Lee and Christian Stricker and Hans Bachor and Vincent Daria},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.08262},
year = {2021}
}