利用非负矩阵分解从智能互联城市 Wi-Fi 用户计数中识别人口移动
机器学习
2021-11-23 v1 信号处理
摘要
非负矩阵分解（NMF）是一种有价值的矩阵分解技术，可对数据集产生“基于部件”的分解。Wi-Fi 用户计数是智能互联城市环境中人口移动的隐私保护型指标。在本文中，我们将 NMF 与一种新颖的矩阵嵌入应用于科罗拉多大学博尔德分校校区的 Wi-Fi 用户计数数据，以自动识别智能互联基础设施环境下的人类移动模式。
引用
@article{arxiv.2111.10459,
title = {Identifying Population Movements with Non-Negative Matrix Factorization from Wi-Fi User Counts in Smart and Connected Cities},
author = {Michael Huffman and Armen Davis and Joshua Park and James Curry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10459},
year = {2021}
}