在语境中识别攻击性意见表达

经典的信息抽取技术在于构建关于事实的问题与答案。确实，主观信息抽取系统要在语境中识别意见与情感仍是一项挑战。在基于情感的自然语言处理任务中，用于信息抽取的资源很少，尤其是语境中的攻击性或仇恨性意见。为填补这一重要空白，本短文提供了一个新的跨语言且语境化的攻击性词典，其由显式与隐式的攻击性及咒骂性意见表达组成，这些表达被标注为两类：语境依赖型与语境独立型攻击性。此外，我们提供用于识别仇恨言论的标记。标注方法在表达层面进行了评估，并达到了高的人类标注者间一致性。所提供的攻击性词典有葡萄牙语和英语两种语言版本。