从GPS数据识别重型卡车的城际货运出行端点
应用统计
2021-06-23 v1
摘要
重型卡车的城际货运出行是交通系统规划与城市群管理的重要数据。近几十年来，从GPS数据中提取货运出行已逐渐取代传统调查成为主要替代方案。识别出行端点（起讫点，OD）是出行提取的首要任务。在以往的出行端点识别方法中，速度与时间阈值等一些关键参数多基于经验知识定义，难免缺乏普适性。本文提出一种数据驱动的出行端点识别方法。首先，通过分析重型卡车速度分布定义速度阈值，并从原始GPS数据中识别所有停车点。其次，通过分析重型卡车在停车点的停留时间分布定义最小与最大时间阈值，并依此将停车点分为三类。第三，利用高速公路网GIS数据与货运相关兴趣点（POIs）数据从三类停车点中识别有效出行端点。此步骤中，我们检测POI边界以确定重型卡车是否停于货运相关位置。我们进一步分析了重型卡车城际货运出行的时空特征，并讨论了其在实际中的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2106.11793,
title = {Identifying intercity freight trip ends of heavy trucks from GPS data},
author = {Yitao Yang and Bin Jia and Xiao-Yong Yan and Jiangtao Li and Zhenzhen Yang and Ziyou Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11793},
year = {2021}
}