利用增强型VoteRank中心性识别引文网络中的有影响力专利
社会与信息网络
2018-11-06 v1 数字图书馆
物理与社会
摘要
本研究提出使用由Zhang等人(2016)创建的称为VoteRank的方法，以识别专利引文网络中的有影响力节点。此外，提出了增强型VoteRank算法，扩展了Zhang等人的工作。这些新算法包含如下机制：若受选定时传播节点影响的节点距离该传播节点较远，则降低其投票能力。一种方法使用相对于传播节点距离呈线性的衰减因子，我们称之为VoteRank-LRed。另一种方法使用相对于传播节点距离呈指数关系的衰减因子，我们称之为VoteRank-XRed。通过将方法应用于一个引文网络，我们能够证明VoteRank-LRed在所选测试引文网络上比原始VoteRank更高效地选择影响传播者，性能更优。
引用
@article{arxiv.1811.01638,
title = {Identifying influential patents in citation networks using enhanced VoteRank centrality},
author = {João C. S. Freitas and Rafael Barbastefano and Diego Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01638},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 3 figures