无限周期点源阵列中有缺陷单元的识别
数值分析
2026-06-30 v1
摘要
本文关注利用边界数据识别无界周期点源阵列中的有缺陷单元。该研究受大规模周期源系统非侵入性评估的启发。与自由空间中的经典逆源问题不同，这里的关键挑战在于无限阵列中有缺陷源引起的周期性破坏。为解决此问题，我们采用Floquet-Bloch变换将原始逆源问题重新表述为准周期逆源问题。我们首先为原始和准周期表述建立唯一性定理。然后，我们开发了一种新的数值方法来识别有缺陷源。该方法将采样指示函数与代数技术相结合，不仅确定有缺陷源的数量，还确定其位置和强度。数值实验验证了所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2607.00241,
title = {Identifying defective units in infinite periodic arrays of point sources},
author = {Dinh-Liem Nguyen and Nhung H. Nguyen and Thi-Phong Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.00241},
year = {2026}
}