识别罪犯的信任网络
社会与信息网络
2015-03-18 v1 物理与社会
摘要
由于节点数量庞大且关系复杂，从大型网络中追踪犯罪联系并挖掘证据以开展犯罪案件分析对刑事调查人员而言一直十分困难。本文利用密件抄送（BCC）电子邮件构建了信任网络。我们表明，结合最短路径与网络中心性度量的新型最短路径网络搜索算法，能够在信任网络中隔离并识别罪犯之间的联系。为此，从 1,887,305 条 Enron 邮件交易中分离出了一组 BCC 邮件。该算法利用两个中心节点，即最具影响力和中间人，来提取最短路径信任网络。
引用
@article{arxiv.1503.04896,
title = {Identifying a Criminal's Network of Trust},
author = {Pritheega Magalingam and Asha Rao and Stephen Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04896},
year = {2015}
}
备注
2014 Tenth International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (Presented at Third International Workshop on Complex Networks and their Applications,SITIS 2014, Marrakesh, Morocco, 23-27, November 2014)