基于光子量子传感器网络的相位板性质识别
量子物理
2025-04-28 v1
摘要
量子传感器网络 (QSNs) 因其精确测量潜力而受到广泛关注。虽然大多数 QSN 研究都聚焦于估计连续变量，但近期研究也探索了离散变量估计。本文提出了一种方法，用于基于光子的 QSN 实现对相位板性质的高精度识别，属于离散变量估计范畴。我们考虑单光子与 N 个相位板的相互作用。相位板具有某些 distinct 特性，我们旨在识别这些特性。具体而言，我们研究了两种情况：(i) 区分施加范围为 中均匀随机相位的相位板与施加相同相位的相位板；(ii) 区分施加范围为 中均匀随机相位的相位板与施加范围为更窄区间 （）中的相位的相位板。为实现此区分，我们考虑两种方法：一种是将单光子准备为与相位板相互作用的非局域态，另一种是单光子保持为局域态。我们的结果表明，当 较大时，非局域态可实现更精确的识别。
引用
@article{arxiv.2504.18135,
title = {Identification of Phase Plate Properties Using Photonic Quantum Sensor Networks},
author = {Yusuke Machida and Hiroki Kuji and Yuichiro Mori and Hideaki Kawaguchi and Takashi Imoto and Yuki Takeuchi and Miku Ishizaki and Yuichiro Matsuzaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18135},
year = {2025}
}