利用虚拟天文台工具识别新的热亚矮星双星系统

估算热亚矮星的双星比例，是阐明为解释红巨星支阶段氢包层丢失而提出的各种演化场景的关键。本文分析了一份近期且详尽编目中热亚矮星的光谱能量分布，旨在识别伴星。我们的方法表现出优于该研究中使用的测光判据的性能，识别出202个根据其光谱能量分布被错误分类为双星的天体，并发现了269个新的双星。在初始3186个天体的样本中，我们将2469个分类为单星、615个分类为热亚矮星双星。其余天体（102个）因测光质量差导致光谱能量分布拟合不当而未被分类。我们计算了192个单星和42个双星的有效温度、光度和半径。它们，尤其是双星样本，构成了一个极好的数据集，可进一步开展更细致的光谱分析，从而为最短周期系统提供化学组成、质量、年龄、自转性质或反射效应的详细数值。本文所得结果将作为后续工作的参考，该工作旨在利用基于人工智能的技术推广双星与单颗热亚矮星的分类。