用实时检验统计量(RTS$^2$)方法识别与超新星相关的微中子暴
高能天体物理现象
2021-10-20 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本文提出了一种用于筛选低能微中子暴（例如超新星后探测到的那些）的新方法。它利用预期信号相对于更弥散本底的时间结构，通过定义一个“实时检验统计量”(Real-time Test Statistic, RTS)，从而能够识别极弱信号，这类信号难以用标准聚类方法筛选。对于给定的本底率，新方法(RTS: 用于超新星的 RTS)在保持相同泊松分布本底误报率的同时提高了信号效率。通过在 RTS 的定义中加入空间惩罚项，还可以剔除空间相关的本底，例如散裂事件引起的本底。此外，该方法易于在实时监测系统中实现，因为 RTS 可对连续事件递归计算，并且可轻松适配各种规模的探测器，这些探测器可能希望通过 SNEWS 2.0 网络发送即时警报。
引用
@article{arxiv.2103.09733,
title = {Identification of neutrino bursts associated to supernovae with Real-time Test Statistic (RTS$^2$) method},
author = {Mathieu Lamoureux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09733},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 7 figures